之前我们大致提到了数据安全防护中访问控制的基本概念和其实际运用，今天我们将深入探讨，有哪些常见的访问控制手段，以及企业应如何作出合适的选择。
自主访问控制（DAC）
在DAC模型中，数据持有者有权选择谁可以查阅信息。这好比家中物品归你所有，你自主决定谁可窥视，谁不可。该模型依据用户设定的规则来分配访问权限，操作简便，直接明了。在企业层面，数据所有者能灵活调控数据，但个人随意性也可能带来安全隐患。在小公司里，老板对数据掌握全面，但若因疏忽，可能会不小心将关键信息的访问权限授给了不恰当之人。
然而，这种灵活性有时会变得过分。比如，如果各个部门的数据管理者随意分配权限，公司的数据管理就会变得混乱，整体的数据安全状况也就难以把握了。
强制访问控制（MAC）
MAC并非孤立存在，它是根据核心设定的准则来分配使用权限的。这好比有一位管理者掌握着所有钥匙，按照规定为人们打开门锁。这种方式保证了数据的使用严格遵守既定规范，在政府、军队等对数据保密性要求极高的领域中得到了广泛应用。以军队为例，士兵所能接触到的机密信息都由上级严格规定。
MAC存在一些问题。首先，它的规定比较死板，当公司业务发生变化需要调整权限时，操作流程会变得繁琐，这可能会降低工作效率。比如，如果企业突然增多合作项目，急需调整一些员工的数据访问权限，MAC可能无法迅速做出应对。
基于角色的访问控制（RBAC）
角色通过访问控制进行权限分配，遵循“最小权限”和“权限分离”的原则。员工只能访问完成任务所需的数据。以财务部门员工为例，他们只能查看财务信息，其他业务数据则无法查看。这种做法有效降低了数据泄露的风险，保障了数据安全。
RBAC体系有其局限。员工岗位调整后，需立即对其权限进行更新。若不马上调整，权限可能会陷入混乱。举例来说，若一名员工从销售部调至市场部，若权限未及时调整，他仍有可能获取销售部的机密资料。
基于属性的访问控制（ABAC）
在ABAC模型里，资源和用户各自拥有众多属性。是否给予访问权，需综合考量用户的属性，比如时间、地点、职位等因素。举个例子，比如规定只有正常工作日的工作时间内，身处公司办公场所的部门主管才能查阅特定文件，这样的权限配置让控制变得更加灵活和精准。
ABAC的实施过程较为复杂。企业必须细致区分并维护各种资源和用户特点，同时还要不断调整相关规则。这样的要求对技术和管理的标准相当高，对小型企业而言，实现这一点可能存在困难。
企业如何选择访问控制模型
企业应考虑数据的类型及其敏感程度，进而选择恰当的模型。对于像日常办公文档这类一般信息，DAC和RBAC模型就足够了。但若数据涉及个人身份信息或敏感资料，比如电商所收集的消费者身份证号码，就必须使用更为安全的MAC或ABAC模型。
公司运营的具体需求需要考虑。如果业务变化快，对调整能力要求高，那么选择RBAC或ABAC会更合适；而业务稳定，对保密性要求很高的场合，MAC会是更好的选择。以互联网初创企业为例，由于业务变动多，使用RBAC能更好地跟上其发展步伐。
访问控制的实施与监测
访问控制可通过多种技术手段实现，有时还需综合运用，以达到所需的安全标准。目前，数据遍布于云端服务和SaaS应用，这就要求我们制定相应的安全措施。众多供应商提供的特权访问和身份管理方案与微软活动目录兼容。此外，安全人员对多因素身份验证的重视程度也在逐渐增强。
访问控制需持续监管。各执行访问控制任务的应用需定期查漏补缺。同时，应收集并跟踪访问日志，以便快速识别违规行为。对于初学者而言，判定访问权限常感棘手。若授权协议有漏洞，可能带来安全隐患。若不及时解决，损失可能很大。
在企业里，大家是否遇到过数据访问权限方面的问题？你觉得哪种控制方法效果更佳？不妨点个赞、转发这篇文章，然后在评论区一起聊聊看法！